공급망관리 전략

VMI (Vendor Managed Inventory)

VMI (Vendor Managed Inventory) 전략

• VMI = 공급자 주도 재고관리
• Supplier가 Retailer의 적정 재고수준을 직접 결정하고, 그 재고 수준을 유지하기 위한 재고관리 정책을 수립하여 실행해 나가는 Supplier와 Retailer 간의 전략적 제휴

VMI에 의한 공급망의 변화

• Wal-Mart가 재고 관리를 직접 수행
• P&G는 Wal-Mart 매장별로 주문접수/생산/수송 진행
• 생산에 있어 규모의 경제 달성 어려움 (각 매장에 공급되는 품목들이 다양)
• Wal-Mart: 재고관리할 필요 X
• P&G: 전체 Wal-Mart 매장들에 대한 재고관리 수행
• P&G 입장에서 부정적인 측면: Inventory Ownership 이전으로 재고 비용 부담 발생
• P&G 입장에서 긍정적인 측면: 생산/수송에 있어 규모의 경제 달성 가능, 개별 매장이 아닌 전체 매장들 관점에서 접근하기 때문에 동일제품끼리 묶어 생산 및 수송

성공적인 VMI 이행을 위한 전제 조건

• Inventory Ownership 문제 때문에 Retailer의 power가 Supplier의 power보다 커야 함.
• POS 정보 공유를 위한 Information systems
• Trust between Reailer & Supplier
  • 자신의 경쟁업체들과 거래하고 있는 supplier에게도 Retailer는 confidential 정보를 제공해야 함.
• Profit Share에 대한 사전 협약 필요성

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JITD (Just in Time Distribution) : 사례연구 - Barilla SpA

Barilla spA 회사개요

• Founded in 1875 by Pietro Barilla in Parma, Italy
  • 1980년대 연 평균 성장율 = over 21%
  • Barilla SpA is the world's largest pasta manufaturer
  • (Italy 시장 점유율 = 35%, 유럽시장점유율 = 22%)
• 7개의 Division으로 구성 (1990)
  • Past 관련 Division(3)
  • Bakery Product Division
  • Fresh Bread Division
  • Catering Division
  • International Division

파스타 제조과정

• 전체 공정 길이 = 120m
• 1일 생산량 = 900,000kg
• 일단 공정이 시작되면 Pasta 제품 변경 용이 X

파스타 제품 종류

• Fresh product
  • Fresh pasta: 21-day 유통기한
  • Fresh bread: 1-day 유통기한
• Dry product
  • Dry pasta, cookies, biscuits, ...
  • 전체 매출의 75% 차지
  • Dry past의 경우 형태와 크기에 따라 200가지로 나뉨.
  • 유통 기한: 18-24개월(Long) & 10-2주(Medium)

유통망 구조

• 대부분의 지역 물류 센터는 매주 주문하는 정기형 주문방식 채택
• 주문인도기간은 8~14일

Barilla의 문제 상황

• 주문량의 변동성
  • Pasta의 특성상 시장에서 수요는 안정적으로 발생
  • 지역 물류 센터가 중앙 물류센터에 주문할 때, 주문량의 변동폭이 매우 심함.
• 높은 재고 수준과 낮은 서비스 수준
  • Local DC에서의 재고 수준은 매우 높은 편
  • Local DC에서의 stockout 비율은 평균 약 5%로 높게 나옴.
• 주문량 변동의 원인
  • 취급 제품의 종류가 너무 많음.
  • 매우 긴 리드타임
  • Local DC가 대량 구매하면 영업 부서에서는 가격을 할인
  • 최소 주문량 및 최대 주문량에 대한 제한이 없음.
  • 커뮤니케이션의 부재

문제 해결방안 - 정보 공유를 통한 가시성 개선

• JITD (Just-in-Time Distribution)의 구현
• 현행: Local DC가 Retailer의 수요를 예측해 Barilla에게 필요한 Pasta 주문
• JITD: Barilla는 Local DC가 제공하는 판매/재고 데이터를 토대로 해당 Local DC에게 필요한 PAsta의 양과 보충시점을 직접 결정하고 DC로 보냄.

JITD에 의한 공급망의 변화

JITD 적용 결과

• 물류센터에서의 성과
  • 처음 한달 동안 재고는 10.1일분에서 3.6일분으로 감소
  • 대리점에 대한 Service 수준은 98.8%에서 99.8%으로 증가
• Milan 물류센터에서의 성과
• Marchese 물류센터에서의 성과

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Risk Pooling 전략

• Risk Pooling 전략의 목적
  • 공급망, 생산 프로세스, 제품의 재설계에 의한 불확실성의 감소와 효과적 대응
  • 불확실성 감소를 통하여 불확실성에 의한 문제를 완화
• Risk Pooling 전략의 유형
  • Product Pooling
  • Capacity Pooling
  • Location Pooling
  • Lead time Pooling

Product Pooling

• Product Pooling 전략 = Universal Design 전략
  • 단일 제품이 여러 기능을 갖도록 설계를 변경하고, 이를 공급망 구조에 반영
• HP는 프린터의 Universal Design 전략으로 공급망의 효율성 개선

Product Pooling의 한계

• Universal Design으로 인한 제품의 주요 기능 상실
  • Road bike: 가벼운 소재가 중요
  • Mountain bike: 내구성이 중요
  • Road bike와 Mountain bike의 universal design 전략은 제품의 특성을 잃게됨.
• Universal design에 의한 제품 가격의 변동
  • 추가 기능이 필요한 Universal design 전략의 특성으로 제품 가격이 증가할 수 있음.
  • 대량 생산에 의한 규모의 경제로 가격이 낮아질 수도 있음.
• Universal design에 의한 브랜드 가치의 상실 가능성
  • 렉서스와 도요타 브랜드는 다른 고객군을 대상으로 함.

Capacity Pooling

• 생산유연화를 통한 공급망의 효율성 개선 전략
• A와 B 두 모델의 자동차를 생산하기 위한 공장 운영 방안의 2개 대안 비교

• A 모델의 수요 = 75, B 모델의 수요 = 115인 경우의 운영 성과

Capacity Pooling - 생산 유연화 확보 방안

• Capacity Pooling 구조에 따라서 생산 유연화 성과에 차이가 발생
• 모든 생산 자원의 Pooling 효과가 발생하도록 구조를 설계하는 것이 필요

Location Pooling

• 지역적으로 분산된 재고의 통합을 통한 공급망의 효율성 개선 전략
• 시스템 A: 마켓을 4개 지역으로 세분화하고 각 지역을 담당하는 4개의 물류 센터를 운영하는 유통 시스템 (Decentralized Distribution)
• 시스템 B: 마켓을 세분화하지 않고 단일 물류센터를 운영하는 유통 시스템 (Centralized Distribution)
• 두 시스템이 갖고 있는 재고량이 동일하다면, A와 B 중 어느 시스템의 고객서비스 수준이 높을까?

• 원안의 +/- 숫자는 각각 여유 재고량과 부족 재고량 의미
• 시스템 A의 경우 2군데의 물류센터에서 Stockout이 발생하지만, 시스템 B는 재고의 재분배 효과로 Stockout이 발생하지 않음.
• 시스템 A에서의 판매량 = 80 + 200 + 150 + 40 = 470
• 시스템 B에서의 판매량 = 500

Location Pooling의 효과 (예시)

• 독립적인 수요를 갖는 두 지역 (A, B)를 고려함.
• 각 지역의 수요의 정규분포를 따름 : 𝑫𝑨 = 𝑵(𝝁𝑨 = 𝟏𝟎, 𝝈𝑨 = 𝟒)
• 지역별로 98% 서비스 수준 (service level)을 달성하기 위한 재고 : Pr(DA >18) = 2%
• Decentralized System
  • 98% 서비스 수준을 위한 A, B 두 지역의 총 보유 재고 = 18*2 = 36
• Centralized System (Location Pooling)
  • 수요 분포의 변화 : 𝑫𝑨+𝑩 = 𝑵(𝝁 = 𝟐𝟎, 𝝈 = 𝟓. 𝟔𝟔)
  • 𝝈𝑨 + 𝝈𝑩 = root(𝝈𝑨^𝟐 + 𝝈𝑩^𝟐) = root(𝟒^𝟐 + 𝟒^𝟐) = 𝟓. 𝟔𝟔
  • Pr(DA+B > 32) = 2%
• Location Pooling에 의한 재고 감소 효과
  • Pooling 전 36에서 Pooling 후에 32개로 약 11.1% 감소

Location Pooling의 전제 조건

Location Pooling의 장단점

• 장점
  • 수요의 변동성 감소에 따른 재고 감소
  • 서비스 수준 향상
  • 재고통합에 따라 물류센터에 입고하는 재고의 수송에서 규모의 경제 효과 기대
• 단점
  • 재고 통합에 따른 배송 리드타임의 증가
  • 거리 증가에 따른 고객의 불편함 증가

Location Pooling의 대안

• Virtual Pooling
  • 재고는 물리적인 통합없이 분산하여 관리하짐나, 재고정보를 공유하여 수요에 따라 재고를 이동함.
• Drop Shipping
  • 재고를 유지할 만큼 특정 지역의 수요가 많지 않은 경우 타 업체와의 전략적 제휴를 통해서 재고를 공유함.
  • 예: Alliance Entertainment holds inventory and performs fulfillment for Circuit City’s online DVD store

디지털 공급망 혁신 사례 - Drop Shipping

• 상품 소싱, 재고, 물류 부담을 줄여주면서 판매자가 판매 활동에만 집중할 수 있게 하는 비즈니스 모델
• 판매자는 공급사의 상품을 판매하되 직접 상품의 재고를 보유하지 않고 '잘 파는 것'에만 집중
• 판매자는 오픈마켓 입점부터 주문, 배송, CS, 정산까지 모든 풀필먼트 서비스를 제공받음.